為何都在搶奪人工智能高地？
發布時間：2022-05-31
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2022年4月底，為進一步推動我國新一代人工智能產業創新發展，國內“新一代人工智能產業創新重點任務入圍揭榜單位名單”正式揭曉，云從科技憑借過硬的技術實力，成功入圍。
而在此之前，云從科技終于在過會8個月后，成功于2022年4月13日注冊生效。至此，“AI四小龍”中成立最晚的云從科技，卻成為第一家登陸A股市場的企業，難免令市場為之側目，當日收漲39.23%，報21.40元每股。
但是作為一家5年虧損23.72億元的AI公司，云從科技雖然成功上市，但實際募資金額不過17.28億元，僅約為預計募資金額的46.08%，多少可以反映出市場對云從科技尚存一絲擔憂。
不過個別企業經營不盡如人意，不代表行業就是夕陽產業， 恰恰相反，人工智能作為未來科技發展的主要方向，世界各國均在戰略層面上予以高度關注，不斷出臺文件推動人工智能產業健康發展，也為相關企業躍遷提供不可多得的發展良機。
01 “兵家必爭之地”
雖然“人工智能”最早誕生于1950年，但是由于技術限制，直至2015年才被全球主要經濟體提升到戰略地位。
人工智能本質是一種新型技術手段，一種工具，其在新基建領域發揮作用的路徑是在自身產業化發展的同時，更重要的是采用“AI+實體經濟”的方式，賦能生產力升級推動各行業完成智能化轉型，最終實現新舊動能的轉換。
2015年，日本率先發布專門針對人工智能產業的指導性文件《機器人新戰略》；隨后美國、歐盟就在2016年，分別發布《人工智能研究與發展戰略計劃》《歐盟機器人民事法律規則》等文件，2017年，我國發布《新一代人工智能規劃》，也正是這一年，中歐美日在人工智能領域，關于技術先進性的爭奪正式進入白熱化。
根據我國2017年發布的《新一代人工智能規劃》，人工智能產業正式確定“三步走”的發展目標，分別為在2020年實現“人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步”；在2025年實現“人工智能基礎理論重大突破，技術與應用部分達到世界領先水平”；在2030年實現“人工智能理論、技術與應用總體達到世界先進水平，成為世界主要人工智能創新中心”。
為確保三步走目標順利實現，2018年再次提出要：“加快5G商用步伐，加強人工智能、工業互聯網、物聯網等新型基礎設施建設”，人工智能相關政策隨后進入密集發布期。
世界各國對人工智能產業如此重視，主要有兩個原因。
其一，是因為人工智能作為一種新型工具，可以幫助“新基建”賦能傳統行業成為數字經濟發展的關鍵。
在新基建的三大領域中，兩大領域都直接提及人工智能，在信息基礎設施領域，人工智能、云計算、區塊鏈被視為新技術基礎設施；在融合基礎設施領域中，人工智能被視為支撐傳統基礎設施轉型升級的重要工具。
其二，人工智能產業發展所必需的龐大算力，已經獲得有效提升。根據《中國算力發展指數白皮書》，早在2020年，我國算力總規模達到135EFlops，全球占比約31%，高于全球增速約16個百分點。
在此基礎上，2020年12月，國家信息中心信息化和產業發展部聯合浪潮發布《智能計算中心規劃建設指南》，有力促進AI產業化、產業AI化及政府治理智能化。以加速計算芯片、數據中心、智能計算中心等為代表的算力基礎設施建設進程，為新基建提供發展基礎。
經過兩年的踏實肯干，2022年2月，“東數西算”工程正式全面啟動，作為新基建的重要抓手，“東數西算”通過構建數據中心、云計算、大數據一體化的新型算力網絡體系，促進東西部協同聯動。
從目前來看，我國已經實現《新一代人工智能規劃》中，對2020年“人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步”的目標設定，下一步，就需要社會各界共同努力，實現“人工智能理論、技術與應用總體達到世界先進水平，成為世界主要人工智能創新中心”。
02 被偏愛的“北上廣”
得益于科技進步和政策支持，國內人工智能產業持續處于高景氣周期，推動我國人工智能行業高速發展。
根據IT桔子數據，截止到2021年底，我國泛人工智能公司有7362家。以2010年為分界線，2010年以前新增人工智能新公司數量為892家，但在2010年之后新增公司數量發生了顯著的變化。
2010-2017年期間，每年新增的人工智能創業公司數量不斷增多，尤其是2015年新增1089家人工智能公司，為近年來之最，但是隨著市場火熱期的消退，人工智能創業公司新增數量也隨之減少并出現大幅度下滑，2018年新增數量為752家，2019年是上一年的一半為326家，2020年為266家，2021年在疫情打擊下新增公司數量為57家，僅為2020年的1/5。
從地區分布來看，北上廣依舊是人工智能行業發展的主陣地。同樣來源于IT桔子數據，截止到2021年底，北京共有1878家人工智能公司，占到總數量的26%；廣東有1623家公司，占比22%；上海有1192家公司，占比16%，三者瓜分走全國人工智能產業內64%的公司，形成絕對的第一梯隊。
產生這個局面的主要原因，是因創業者由于學習、工作等原因，大多數出自于北上廣。根據IT桔子數據顯示，中國AI領域創業者中，畢業于清華大學的有288位占據首位，其次是北京大學有179位，上海交通大學有127位。
職業背景方面，截止到2021年底中國AI公司創業者職業背景排名前20的公司中，出身百度的創始人最多，有141人。這是因為百度相比其他國內企業，率先發力人工智能領域：2010年成立“自然語言處理部門”，2012年百度AI戰略初步成型，2014年百度開始涉足智能駕駛領域，到2016年百度已經形成了以AI為核心的生態布局。
其次是具有微軟背景的創業者，共計135人，此外還有來自阿里巴巴、騰訊、華為、IBM、谷歌等的中國AI創業者也都有50甚至100人以上。
03 順勢乘風起，扶搖兩萬里
梳理AI行業格局后不難發現，AI企業雖然數量龐大，但是主要分為三個大類。
第一類是以百度、阿里、騰訊等為代表的互聯網企業，他們的核心優勢在于擁有大量的數據，綜合實力較強，擁有發展基礎層和技術層的實力。
在產品和服務上，這部分企業既著力于開發計算和開放平臺、自主研發芯片產品，又注重結合場景提供解決方案。
第二類則是海康威視、大華股份等為代表的智能化轉型的配套硬件廠商，該類廠商擁有多年在傳統領域的經驗，客戶資源豐富，對具體場景擁有較為深刻的理解，且在安防領域具有數據優勢。
第三類就是以有“AI四小龍”之稱的商湯科技、依圖科技、曠視科技、云從科技及第四范式為代表的技術層企業，此類企業主要在產業鏈的技術層發力。
BAT對比AI初創企業，最大的優勢就是其常年接觸一線消費場景，掌握大量數據，并且具備算力、芯片優勢，如阿里“平頭哥”芯片、阿里云，以及百度昆侖芯片。這種基礎設備達到商用標準，前期需要大量的投入，對于初創企業而言無論是資金還是人才，都具有明顯優勢。
對于云從科技這樣的純AI公司，應揚長避短，著重實現成果在垂直行業的轉化，進行AI+行業的深度融合。云從科技也深知實現成果垂直轉化的重要性。
自2017年開始，云從科技針對各行業開發通用的人機協同平臺，在此基礎上，打造了集多方于一體的AI生態——“輕舟”平臺，是一款可以面向智慧出行、智慧商業等應用場景的基礎操作系統。
輕舟平臺可以開放式地引入生態伙伴，提供的共同開發AI應用及配套SaaS服務，使人工智能服務惠及更廣泛的行業客戶，其中獨立軟件/硬件供應商和集成商，可直接向最終客戶交付標準應用集滿足常見場景需求，也可基于“輕舟平臺”的應用集和中間件進行二次開發，實現云從科技重點布局的應用場景外的其他行業業務場景需求。
在輕舟平臺的推動下，云從科技營收從2017年的4.84億元，提升至2021年的10.76億元。由于行業內天花板極高，未來營收有望進一步提升，但是否能盈利，只能交給時間來驗證。
因為在各行業全面數字化的大趨勢下，數據作為生產要素的重要性不斷提升，會對現有基于要素比較優勢而形成的國際分工格局帶來影響，但是行業門檻兒極高，從業企業想要在這個大市場中分得一杯羹，必須要前期舍得投入。
云從科技雖然2017年至2021年虧損23.72億元，但是同期研發費用高達17.74億元，公司之所以敢投入大量研發經費，主要由于其所處行業經濟規模占GDP的比重越來越高，只有高付出才能有高回報。
2015年至2020年，我國數字經濟規模迅速提升，從2015年的18.6萬億元，提升至2020年的39.2萬億元，占GDP比重從27.5%提升至38.6%。
在可預見的未來，隨著網絡傳輸速度，海量數據積累，云計算、人工智能、物聯網等代表性技術的成熟，數字經濟將在各行業開啟更大的想象空間，從業企業自然可以順勢乘風起，扶搖兩萬里。
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